1、了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型
微信：
数据量：自2011年在广州诞生，微信在全球范围内支持20多种语言，覆盖了200多个国家和地区。截至2020年第一季度，微信及WeChat的合并月活跃帐户数达12.025亿。即使每个人都用1G1天（保守值），微信每天也产生的数据量至少12亿G。
数据类型：String：字符串、Number：数字、Object：对象、Array：数组、Bool：布尔值、Date：时间、Geo：多种地理位置类型。
微博：
数据量：2020年3月微博平均日活跃用户数为2.41亿，即使每个人都用1G1天（保守值），微信每天也产生的数据量至少12亿G。
数据类型：String：字符串、Number：数字、Object：对象、Array：数组、Bool：布尔值、Date：时间、Geo：多种地理位置类型。
小视频：
数据量：到2020年，小视频行业的总日活用户数量将达到10亿。即使每个人都用1G1天（保守值），微信每天也产生的数据量至少12亿G。
数据类型：String：字符串、Number：数字、Object：对象、Array：数组、Bool：布尔值、Date：时间
2、选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例
抖音：
第一个数据分析：抖音在2016年9月上线，到2018年初DAU达到3000万，到了2019年初达到1.5亿，2018年间DAU增长了2.2亿，2019年间DAU增长1.5亿。虽然2019年DAU增长相比2018年缓慢了一些，但从今年的形式来看，有这样的增长速度是相当不错的。抖音上线3年多，DAU从0-4亿，增长极其迅速，之后也有相当大的增长空间。
抖音发布的第二个数据是关于家庭幸福时刻的短视频数据。我找到了抖音用户属性数据，根据QuestMobile 2019年6月份发布的数据，抖音用户年龄在25-35间的占47.4%，基本上是抖音一半的用户，这个年龄层的用户正好处于刚结婚以及结婚后刚生小孩的状态。
抖音发布的第三组数据是关于年轻人在外奋斗的视频数据，从数据来看，打拼和加油的次数是最多的，也可以看出来抖音短视频也在传递着正能量。
从整个数据来看，不得不说抖音短视频还会有无限的发展可能，短视频的内容已经涵盖到了生活的方方面面，足以构建一个完整的生态，对短视频创作者来说，更是提供了无限的机会。
抖音的带货短视频也给电商带来了不少订单量，在电商领域抖音也在不断地尝试。不得不感慨，抖音真的太强大了，带动了旅游经济，促进了文化传播，并且传播正能量，用户分享生活，学习娱乐两不误。
所以，抖音通过大数据来知道用户他喜欢什么类型的视频，以及经常搜索什么视频，他就能够给你你喜欢或者需要的视频。
3、大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系
大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
云计算：在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势
物联网：万物相连的互联网，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
区块链：是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。
相互关系：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
4、大数据的职业前景
《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。
《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
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