2018-01-05-医药行业的IT革命探讨

2023年 2月 15日22:31:11 发表评论
layout: post title: 2018-01-05-医药行业的IT革命探讨 key: 20180105 tags: IT AI 医疗 modify_date: 2018-01-05 

医药行业的IT革命探讨

说明:

摘要:

  • 本文简略的讨论了医疗行业和IT的关系,纯属个人看法,仅供参考。

正文:

三个产业概况

  • 第一产业,农业,智慧农业。较难,相关人知识层次低,覆盖面广,科技含量不高,信息化程度低。

  • 第二产业,工业,工业4.0。中等,产业工人水平较高,标准规范林立,科技含量高,信息化程度高。

  • 第三产业,服务业(贸易,法律,咨询,医疗,运输,金融,信息服务等,围绕:人和服务)。最广泛,涉及领域多样化,格局复杂,产业政策casebycase,timebytime,相关人员知识层次差别大,变化快,多样化,机会多。

BATJ四家情况

  • 阿里,c2c私人贸易起家于淘宝,成功于电子商务阿里巴巴;

  • 摆渡,搜索信息服务起家,成功为个人,机构,企业和社会服务,现在围绕AI,但无论核心搜索业务和AI,都做不过谷歌,最多排老二,没有zf支持很难活,最近市值和营收给京东追上,被阿里腾讯远远甩开。

  • 腾讯,信息交互的个人需求起家,成功于社交领域,微信抓准了手机普及后人人交互交流窥探的欲望,现在借助微信平台,做好了整个生态圈。

  • 京东, 在阿里的b2b和c2c成功后,抓到了淘宝假货的痛点,也看透了国美等大卖场日落西山只能骗骗老人的惨淡未来,做好了b2c。现在往大数据,AI,综合服务走,有金融的京东白条,创业投资,等等。

为什么四家都在第三产业的IT革命中胜出?IT技术崛起,手机提升,硬件升级,倒逼IT革命。 IT革谁的命?革低附加值的命。 还有机会超过batj四家吗?难,因为它们与zf有关系,如果和batj有机补充,应有机会。 AI产业大爆发,会用机会,医药生物也有,其他产业难于超越IT。只有高难的领域产业牵头, 将IT踩在工具价值的低地才行。 

IT革命的程度和尺度

  • 1.低级革命

    • 举例1:法律APP,大部分目前单位法律APP,除了能参考‘到位’将法务资源分到法务需求,做个智能分配外,其他最多的是做广告。(记得最近半年有听说法务APP,带着AI或流程自动化,这个东西以前我也思考过,属于高级革命)
      • 评论,不可原谅,法律服务是高级服务产业,IT应该将其低附加值的部分全盘接手,留下高级法务资源,最优化高效服务。
      • 策略,IT替代低附加值服务,突出高附加值服务,行业洗牌,结合zf改革政策,和高端法务资源强强合作,双赢。完成产业IT化。
与BAT三家比对分析 信息行业本来就是IT化的,只不过搜索等部分摆渡做得好,还有很多其他部分。 社交信息本来基本上被国企运营商落后的统治, 现在腾讯等吃掉两头=A用户低级社交需求发微信分享信息等+B涉及衍生高级需求, 将三大运营商沦为物理基础IT骨干网和无线网硬件商,可见IT对产业的压榨。 怪谁?运营商没做好A,更做不来B,所以机会给了腾讯,而腾讯B也在摸索,未来可能被超越。 商贸信息化,附加值低,主要是阿里先入优势。 BAT三家成败各不相同,但天时地利人和,每个都是优势,有啥用啥。 
  • 举例2:嘀嘀打车,资源的IT化高效分配,无技术含量(除了路径规划的纯数据问题的研究外).

    • 评论,这个情有可原,因为本来是低附加值的简单的产业。
  • 举例3.医疗行业的IT革命。

    • 痛点1-医疗资源分配低效率。
 简单的毛病也要消耗大量医疗资源。zf着急,体制难于解决,IT擅长这点。 (主要是因为病人不了解自己(这点要超越欧美),中医养身治未病的核心思维是了解自己的身体情况, 药食同源的去颐养身体,结合适合的动静养身方法等等。这点只有靠IT才能科学的解决。 (病史跟踪,大数据分析,体质AI分析,自我诊断,参考信息, 廉价或低价的基于平台的留档有证可查的问答记录。 利用长尾效应,聚沙成塔,小费用,小治疗,患病之前先调研和了解, 节约国家医疗资源) 
  • 痛点2-医疗行为无客观度量。
 医生业绩无量化。没量化就拉不开差距,没差距就无竞争和高效率和服务提升, 就只能靠歪门邪道过日子,医患矛盾日盛。体制内难于解决(搞搞好评不解决问题, 但目前百姓只能靠好评来判断医生,可悲)。IT可以搞定。(病患数据跟踪, 大数据分析患病医治全过程,数据说话,提升核心医师人群(除了少数超人某一刀等等)的价值, 医生重视自己的就诊履历,提升服务,提供可比较的评价体系, 为医药分离和医师地位提升提供客观可操作的框架建设) 
  • 痛点3. 医疗系统缺乏管理工具。
 体制内难于管理,借助IT平台,zf就有了一个可控的手段和工具来管理和评价医疗资源, 透明化运作细节,容易实施控制,推广规则。 有的时候不是zf不想管,而是因为没tool而没法管(当然也有不能管的情况, 这个要摸清政策),IT提供了手段。 
与BAT三家比对分析 就如同阿里给zf提供比央行的银联更好更可控,一键可停,更高级高效精彩的支付工具, 以及更可控的电子贸易平台。 而腾讯的可控社交行为更是如此,国家通过腾讯收拢社交管道,然后对接网安平台等等,更方便, 一键可控。 摆渡也是如此。百姓的搜索领域和手段。 zf利用IT管理社会,IT接着这点抓住机遇,无中生有的创造科技生产力。 
  • IT怎么改造医疗体系和产业
    • 1.大数据(医疗数据,病患历史,医疗行为,诊断数据,西医中医数据的互相映射归纳和分析,等等)是AI进一步分析的基础。
    • 2.人工智能AI(多维数据分析,病患画像,病种画像,医师画像,医院画像,自动诊断建议,危险自动提醒等等)
    • 注意,并非深度学习或神经网络就是人工智能了。是这样的,首先都是机器学习,指按照某种规律或算法从数据中找到新的有用信息。神经网络是方法之一,深度是加强版神经网络。而人工智能是指利用机器学习,领域知识(比如认知科学,神经科学,哲学)等多方面学科结合来让机器或程序实现类人行为,以便帮助决策等作用。
      如果特指IT改革医疗的话,领域知识显然要包括,中医,西医,医学等内容。

宏观分析

  • 天时-政府医背景,看准
  • 地利-资本助推AI,手狠
  • 人和-AI核心团队,执着

原文链接:https://www.cnblogs.com/taichu/p/8412624.html

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